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Paper reading 直播是由 Milvus 社区发起的学术直播间，分享业内前沿学术论文，与大家交流人工智能与数据库领域最新研究方向。

本期论文分享，我们邀请到了杭州电子科技大学的计算机硕士王梦召，与大家分享他今年发布在数据库顶会 VLDB 的论文 “A comprehensive survey and experimental comparison of graph-based approximate nearest neighbor search”。

对本期主题感兴趣的小伙伴，记得在下方预约我们9月7日（周二）晚7点的直播哦！

●直播信息 ●

“A comprehensive survey and experimental comparison of graph-based approximate nearest neighbor search” 被数据库领域国际顶级会议VLDB2021收录。

这篇论文首次实验综述了近十年来提出的十几种有代表性的基于近邻图的近似最近邻搜索算法，提供了一些新的发现和优化算法的有用准则，同时设计了一种新的近邻图算法，达到了当前最优的综合性能。

这篇论文帮助我们挖掘算法核心起作用的部分，并提供一些有希望的研究方向的经验推荐，方便不同领域的实践者选择最合适的算法。

论文名称：A comprehensive survey and experimental comparison of graph-based approximate nearest neighbor search

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2101.12631.pdf

分享提纲：

1/ 为什么近邻图ANNS算法需要一个实验综述

2/ 近邻图ANNS算法宏观和微观分析

3/ 近邻图ANNS算法全面实验评估

4/ 讨论总结

● 嘉宾介绍 ●